Подсистема анализа данных призвана помочь пользователям корпоративной информационной системы быстрее находить ответы на нетривиальные вопросы, обеспечивая автоматизированное преобразование данных, накопленных в корпоративной информационной системе, в полезные и хорошо интерпретируемые закономерности. Она обеспечивает поддержку принятия разнообразных управленческих решений с помощью алгоритмов интеллектуального анализа данных (ИАД).
Алгоритмы ИАД формируют аналитические модели, которые описывают закономерности в исходных данных. Эти модели представляют самостоятельную аналитическую ценность, а также используются для автоматизированного формирования прогнозов с заранее неизвестными показателями.
Интеллектуальный анализ данных использует взаимодополняющие методы обнаружения знаний. В подсистеме реализованы методы, получившие наибольшее коммерческое распространение в мировой практике:
- кластеризация — реализует группировку относительно сходных объектов;
- поиск ассоциаций — реализует поиск устойчивых комбинаций событий и объектов;
- дерево решений — обеспечивает построение причинно-следственной иерархии условий, приводящей к определенным решениям.
Выбор метода зависит от состава исходных данных и от того, какого рода закономерности требуется выявить.
Для визуального отображения результатов анализа и прогноза применяются эргономичные элементы управления.
Ожидается, что подсистема анализа данных будет востребована для управления коммерческими рисками и ассортиментной политикой, оптимизации процессов логистики и бюджетирования, планирования программ стимулирования персонала и маркетинговых мероприятий, а также для реинжиниринга бизнес-процессов и в области оптимизационного консалтинга.
Для проведения анализа и прогнозирования пользователи должны хорошо владеть предметной областью и понимать основные причинно-следственные связи. А для подготовки источников данных и прогнозных моделей требуются некоторые навыки в области конфигурирования платформы “1С:Предприятие 8”: умение использовать построитель запросов, знание принципов размещения информации в объектах метаданных.